BIG DATA: nuove competenze per nuove professioni

In un’epoca di profonde trasformazioni guidate dall’intelligenza artificiale, dai big data e dalle tecnologie deep tech, diventa cruciale investire in una nuova generazione di professionisti capaci di coniugare competenze tecniche, visione strategica e capacità di trasformare i dati in valore. È questo l’obiettivo dell’Operazione “BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale”, un progetto formativo promosso dalla Regione Emilia-Romagna e finanziato dal Fondo Sociale Europeo Plus.

DATA LAB nasce dalla consapevolezza che, per governare la rivoluzione digitale e l’innovazione tecnologica, servono competenze specialistiche sui Big Data e le tecnologie correlate. Il progetto punta sul potenziamento di competenze che rappresentano il futuro del lavoro nell’era digitale.

DESTINATARI

Il progetto si rivolge a:

• Studenti universitari e degli Istituti AFAM (I e II livello)

• Laureati da meno di 36 mesi

• Diplomati ITS Academy da meno di 36 mesi

• Dottorandi e dottori di ricerca (titolo conseguito da meno di 36 mesi)

Per partecipare è necessario essere residenti o domiciliati in Emilia-Romagna prima dell’iscrizione, con eccezione per chi studia in atenei o istituti AFAM con sede nella regione.

COME FUNZIONA IL PROGETTO?

I partecipanti potranno iscriversi ad uno o più tra i progetti proposti, scegliendo i più idonei al proprio profilo e ai propri interessi di sviluppo professionale, con l’opportunità, al termine, di accedere a un project work laboratoriale con le imprese – riservato a chi ha completato con successo almeno uno dei percorsi (frequenza minima del 70%).

COSTI

La partecipazione ai corsi è completamente gratuita, perché approvati dalla Regione Emilia-Romagna e finanziati dal Fondo Sociale Europeo Plus.

PER INFORMAZIONI:

ANNALISA BERTINO

Mail: annalisa.bertino@cis-formazione.it

SILVIA SARACCA 

Mail: silvia.saracca@cis-formazione.it

Tel. 0522 23 29 11

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Il progetto contribuisce a sviluppare un approccio strategico Data Driven, ampliando l’orizzonte del valore e di senso del mercato, modificando il modello di business attraverso strategie di marketing “ad personam” (customer centered business).
Ormai non è più sufficiente analizzare i dati in un’ottica di sola misurazione, serve anche una parte di analisi predittiva che supporti le decisioni dell’impresa, in quanto il vero valore sta proprio nell’informazione che è nascosta in questi dati: un’azienda deve essere in grado di avere una strategia di raccolta, elaborazione e utilizzo proattivo del dato che permetta rapide riconversioni di fronte a scenari ad alto tasso di incertezza.

PRIMA EDIZIONE: in partenza a giugno 2026.
SECONDA EDIZIONE: in partenza ad aprile 2027.

Il corso si terrà in modalità webinar.

Il Conversational Designer è una figura professionale che si occupa della progettazione e dello sviluppo di conversazioni efficaci tra un sistema di intelligenza artificiale e gli utenti.  È responsabile di creare interfacce di conversazione, come chatbot, assistenti virtuali e agenti AI, che siano in grado di simulare una conversazione naturale tra un utente e il sistema. Questo implica la definizione del flusso di conversazione, la scrittura di dialoghi coerenti e il design dell’interfaccia utente.
L’AI Trainer si occupa prevalentemente di preparare e curare i dati utilizzati per addestrare modelli di Intelligenza Artificiale (AI). Ha il compito di selezionare e organizzare i dati necessari per il training dei modelli di AI, assicurandosi che siano rappresentativi e coerenti con il problema che si vuole risolvere.

In partenza a settembre 2026.

Il corso si svolgerà in modalità webinar.

L’intelligenza artificiale si può definire come la scienza che sviluppa l’architettura necessaria affinché le macchine funzionino come il cervello umano e alle relative reti neurali. Si tratta di un sistema informatico che cerca di simulare le reti neuronali biologiche. L’obiettivo finale dell’AI (artificial intelligence) è quello di creare dei computer con capacità di ragionamento simili (se non uguali) all’essere umano. Il machine learning, invece, è l’algoritmo che permette alle macchine intelligenti di migliorarsi con il tempo.
Il percorso aiuta i partecipanti a comprendere con maggiore chiarezza il mondo dell’intelligenza artificiale e cogliere le potenzialità applicative delle tecnologie di apprendimento automatico.

In partenza a febbraio 2027.

Il corso si terrà in modalità webinar.

Dopo una breve introduzione su alcuni principi e pre-requisiti statistico-informatici necessari per poter utilizzare i tools, il progetto si concentra sulla serie di operazioni previste per organizzare, pulire e interrogare dataset attraverso appositi software di analisi e visualizzazione.
La Data Visualization è definita come l’esplorazione visuale e interattiva e la relativa rappresentazione grafica di dati di qualunque dimensione (small e big data), natura e origine. Permette a manager e decision maker di identificare fenomeni e trend che risultano invisibili ad una prima analisi dei dati, agendo su query secondarie e provando a interrogare e incrociare le cosiddette correlazioni deboli.

In partenza a settembre 2027.

Il corso si svolgerà in modalità webinar.

“BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale” Rif.PA 2025-25399/RER- approvata con DGR n° 1722 del 27/10/2025 e co-finanziata dal Fondo Sociale Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna