Codice corso: 1

Collegare le macchine industriali ad internet in modo sicuro ed affidabile

Durata corso
7 ore
Modalità di erogazione
In presenza
Prossima edizione
13 Ottobre 2024

Tutte le edizioni

4 Ottobre 2024 | In presenza

Date e orari

Edizione 1 - Partenza il 4 Ottobre 2024

– 04/10/2024 | 9:00- 13:00 e 14:00- 17:00

Destinatari

Responsabili della produzione, sistemi informativi, responsabili OT/IT, digital innovation manager, servitization manager, digital transition manager, business development, digital transformation.

 

Obiettivi

OBIETTIVI

  • Come progettare l’architettura di un sistema Industrial IoT dalla raccolta del dato sul campo fino all’elaborazione finale
  • Come progettare uno Smart product per avviare un nuovo modello di business basato sui dati
  • Acquisire la conoscenza di base della “Sicurezza informatica” in ambito industriale oltre le classiche misure di protezione perimetrali
  • Comprendere a pieno l’importanza della “Proprietà del dato” a prescindere dal contesto in cui i dati vengono raccolti e archiviati
  • Analisi e verifiche delle “Key architectural qualities” di un sistema Industrial IoT in base alle esigenze di progetto

Contenuti

Il mondo che collega le macchine industriali ad Internet prende il nome di “Industrial IoT” (IIoT). Le stesse macchine, se vendute come prodotto, diventano “Smart Product”. È in corso una rivoluzione che impone alle aziende di innovare. Due le sfide da affrontare: la sicurezza informatica e la proprietà del dato.  Con questo corso si acquisiranno le competenze tecniche necessarie per poter analizzare un progetto di Industrial IoT, a prescindere dall’architettura e complessità del sistema.

CONTENUTI

Industrial IoT:

  • Definizioni e nozioni fondamentali sui sistemi distribuiti tra Edge e Cloud
  • Standard e Frameworks di riferimento
  • Architettura modulare basata su livelli: Device layer, Network layer, Service layer, Content layer
  • Tecnologie abilitanti Industria 4.0 (UNI/TR 11749:2020)

Smart Product:

  • Definizione ed esempi pratici di smart product
  • Prerequisiti e obiettivi: Monitoraggio, Controllo, Ottimizzazione, Autonomia
  • Nuovi modelli di business basati sui dati: Manutenzione predittiva, Servitizzazione, “Pay-per-use”, ecc.

Rischi e opportunità:

  • Sicurezza informatica di un sistema Industrial IoT con approccio “secure-by-design”
  • Proprietà tecnica del dato nei termini di governo e controllo delle fasi di raccolta, trasporto, archiviazione e utilizzo.

Docenti

Davide Gullo, CEO M4SS (RE). In attività in ambito Internet dal 1995 come consulente e imprenditore. Nel 2017 fonda M4SS, PMI innovativa dedicata alla progettazione e realizzazione di sistemi Industrial IoT basati su software Open Source.

Quota di iscrizione

250,00 € + IVA az. associate Unindustria Reggio Emilia/Confindustria

300,00 € + IVA az. non associate

Referente

Emanuela Galvan 342 6213757

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